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人工智能的要素特点及其对作业的应战

发布时间:2021-10-23 06:35:22 来源:乐鱼体育彩票官网

  《大纲》提出“培养强大人工智能、大数据、区块链、云核算、网络安全等新式数字工业,进步通讯设备、中心电子元器件、要害软件等工业水平”。跟着人工智能技能的迅猛开展,技能进步对作业的影响从宽化步入深化阶段,对不同工作、不同集体的作业办法发生巨大影响。作为人类历史上空前的技能革命,人工智能技能引发的诸种作业效应现在没有充沛闪现。在对这一现象进行经济学剖析的时分,西方干流经济学的新古典作业理论难以供给有力解说,马克思主义政治经济学供给了掌握其内涵规则的学理依循。

  关于本钱、劳作、科学技能之间的内涵联系,马克思的界定是,“作为进行新出产的手法的堆集起来的劳作便是本钱”。在技能条件不发达的时期,本钱与科学是分裂开来的,跟着技能的不断开展,本钱与科学开端交融,“出产进程成了科学的使用,而科学反过来成了出产进程的要素即所谓功能”。作为今世新技能办法呈现的人工智能,其实质是将杂乱劳作凝聚起来的人类智能劳作。它“不仅是若干物质产品的总和,而且也是若干产品、若干交换价值、若干社会量的总和”。也便是说,人工智能凝聚了劳作与本钱要素的两层特点。

  人工智能是人与物两种要素的结合,一方面具有劳作要素的特征,一方面在本质上又从属于本钱,将劳作、本钱与科学严密交融。从人工智能的劳作特点看,人工智能具有人的一些特征,它以比杂乱劳作更为杂乱的“拟人形状”完结对劳作的代替。在此影响下,劳作熟练程度构成的周期缩短,单位产品的社会必要劳作时间大幅下降。人工智能的劳作特点首要表现为以下两个特征:一是逾越安排鸿沟的高度社会化特征,二是逾越杂乱劳作的指数化特征。从人工智能的本钱特点看,人工智能已不是单纯的机器,它直接扩展了出产社会化的宽度和广度,越来越多的劳作者参加到编程、规划、研制等更为杂乱的进程。可见,人工智能经过机器这一本钱载体,凝聚了更多活劳作在其间,是人类智能技能用于模仿、仿真和扩展人类脑力劳作的外化。

  马克思的本钱有机构成理论是马克思主义经济理论的重要组成部分,以此为基础建构的相对过剩人口理论,深入提醒出本钱主义制度下技能进步与劳作力需求改变之间的内涵联系,这为剖析人工智能对作业的影响供给了理论参照系。马克思以为,本钱构成包含物质办法和价值办法两种,其别离对应着本钱的技能构成和价值构成。从物质办法视点看,本钱构成表现为必定数量的出产资料和为推进这些出产资料所需求劳作力的份额;从价值办法视点看,本钱构成表现为不变本钱和可变本钱的份额。在本钱主义制度下,本钱有机构成有不断进步的趋势,由于本钱主义出产的底子意图是出产并取得剩余价值,本钱家为取得更多剩余价值,为了在剧烈竞赛中生计并开展,必定需求改善出产技能、进步出产率,终究导致本钱有机构成进步。

  在马克思看来,相对过剩人口是社会出产力开展到必定阶段,伴跟着本钱堆集以及本钱有机构成进步的一种经济现象,表现为“对劳作的需求,同总本钱量比较相对地削减,而且跟着总本钱量的添加以递加的速度削减。”当时,全球以人工智能为典型特征的技能进步在促进工业晋级和作业结构转化的一起,无疑存在着“机器架空个人”的客观现实,绝大部分的标准化、程序化劳作能够经过机器人完结,在人工智能技能范畴乃至连非标准化劳作都将受到冲击。正如马克思所指出的,“劳作资料一作为机器呈现,就马上成了工人自身的竞赛者”,这关于本钱有机构成不同的工作部门将发生差异显着的影响。

  针对人工智能引发的作业问题,应要点处理与协调好触及劳作作业范畴的“三个首要矛盾”:

  首要,亲近注重人工智能对作业的短期与长时间冲击,要点是处理好其对作业的长时间影响。关于作业,以往技能进步构成的逻辑是:尽管新技能在使用进程中,短期内不可避免带来技能性赋闲或结构性赋闲,但长时间影响一般是作业的发明效应大于损坏效应。人工智能技能则未必,其在不同范畴发生的技能进步影响有显着差异。在高端研制等少量前沿立异范畴,依然连续对高技能劳作力的作业挑选偏好。在通用出产范畴却往往是使命导向型的作业挑选偏好。这导致在高技能与中低技能劳作力作业中呈现显着极化趋势:对高技能劳作力的作业需求显着进步;加重了通用出产范畴中低技能劳作力的去技能化趋势,更有甚者,人工智能会彻底代替部分劳作。应对人工智能作业冲击的要点,应放在处理其长时间均衡方面,特别是处理规模化劳作者无作业条件下的收入分配问题。更好的成人学习时机、不与作业挂钩的最低社会保障支撑都是未来或许的挑选,特别应不断完善社会保障体系。

  其次,亲近注重人工智能对不同集体收入距离的影响,要点处理好中等收入集体作业与收入下降问题。进入21世纪以来,一些发达国家劳作力商场呈现出新的极化现象:标准化、程序化程度较低的高收入和低收入工作,其作业占比都在继续添加;而标准化、程序化程度较高的中等收入工作,其作业占比反而趋于下降。这是一种与以往技能进步显着不同的作业收入效应,使中等收入集体面临着比低收入集体更为难的作业境况。对这种状况,假如收入分配方针的要点仍停留在曩昔对高收入和低收入两个集体的注重上,不能及时对中等收入集体给予有用注重,会极易构成人工智能条件下新的低收入集体及分配不均,即中等收入集体因技能进步呈现出收入阻滞乃至下降的特征。

  最终,亲近注重人工智能引起的出产与劳作进程重组,要点处理与化解劳资联系中呈现的新依靠联系。人工智能技能将高端技能范畴的智能效果以类似于公共产品或公共服务的办法与生发日子广泛结合,使人类生计空间的全体智能化水平显着进步,促进了出产和消费环节的技能立异和再出产办法的改变,并将促进全社会安排管理办法的晋级。在这一进程中,劳作对本钱的从属联系虽因链条拉长而在办法上表现出日益淡化的趋势,但在实质上,算法技能或核算才能仍不断完结着对劳作的揉捏,并在揉捏效应中加深劳作对本钱与技能的依靠。未来劳作力商场的要素联系格式将逐步由“人与人”竞赛转为“人与人”“人与机器”竞赛并存的局势。因而,未来针对劳资联系的管理,无疑应从以往“孰强孰弱”的工业化技能逻辑中走出来,集人类劳作发明凝聚构成的全部要素合力,以更开阔的视界、更多维的办法、更有用的战略提早做好充沛准备,科学应对人工智能技能对全社会劳作者带来的机会和应战。

  (作者:罗润东、韩巧霞,别离系山东大学劳作经济与人力资源研讨中心主任、山东大学马克思主义学院讲师)

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